דלגו לתוכן
תפריט
תהליך עבודהה-skills, tmux והלולאה היומיתכליםai-usagebarמכסות וזמני איפוס של 24 ספקי AIghpendingכל ה-PRs וה-issues הפתוחים ברשימה אחתtclockשעון לטרמינל עם ווידג׳טים של פקודותai-memoryזיכרון לטווח ארוך לסוכני קודai-jailsandbox ברמת מערכת ההפעלה לסוכני קוד מבוססי AIכתיבההבלוג ובנצ׳מרק ה-LLMניוזלטרThe M.Akita Chronicles, כל יום שניפודקאסטיםשיחות ארוכות על AI, בווידאומשחקיםאוסף המשחקים שלי כקוד, על OmarchyהסטאפOmarchy, tmux ומה שהנחתי בצדעקבו
תהליך עבודה

איך אדם אחד מזיז 40 מאגרים קדימה

כל בוקר אני פותח ב-tmux סוכן אחד לכל פרויקט, נותן לו שורה אחת, ובודק מה חוזר. העבודה הקשה יושבת ב-skills: פרומפטים בטקסט פשוט שאני ממשיך ללטש.

שורה אחת כדי להתחיל את היום

כל חלון של tmux הוא פרויקט אחד. אני מפעיל את הסוכן דרך ai-memory, כך שהוא מגיע עם הזיכרון של הפרויקט ועם ה-hooks שלו כבר מחוברים.

חלון tmux, כל בוקר
cd ~/Projects/ai-usagebarai-memory run claude# quota gone? same workstream, another agentai-memory run codex --yolo

ואז אני מקליד אחת משלוש שורות, לפי איך שהתור נראה:

  • run pr-audit and iss-audit, then run github-resolution

    יום רגיל: ביקורת על כל מה שפתוח, ואז תיקון של מה שהביקורות אישרו.

  • ... then run the release skill

    מתווסף כשנכנס מספיק שינויים בשביל גרסה.

  • run pr-bump and release

    בימים שבהם כל התור הוא Dependabot.

הפייפליין

שום דבר שתורם כותב לא מתקבל כאמת. כל טענה נבדקת, כל תיקון שאושר מקבל קודם בדיקה, ושום דבר לא מתויג בלי CI ירוק על הקומיט המדויק הזה.

פייפליין משמאל לימין: כל ה-PRs וה-issues הפתוחים מתפצלים ל-pr-audit ול-iss-audit, שמתאחדים אחרי בדיקת אושר אל github-resolution, אחר כך pr-post-audit, אחר כך release, ואז קאיזן, עם חץ מהקאיזן חזרה להתחלה. פס של ai-memory עובר מתחת להכול.
pr-post-audit רץ כשסשן פתר יותר משלושה טיקטים. ה-skill של release רץ רק כשאני מבקש גרסה.

ה-skills שעושים את העבודה

כל אחד מהם הוא קובץ SKILL.md: שם, תיאור ופרומפט ארוך ומפורט. הסוכן טוען את הגוף רק כשהוא מחליט להשתמש ב-skill.

כל ה-skills ב-GitHub

הקאיזן סוגר את הלולאה

אחרי כל סבב אני מסתכל על מה שהשתבש או לקח יותר מדי זמן, ומתקן את התהליך יחד עם הקוד. אני קורא לזה קאיזן, המילה היפנית לשיפור מתמיד, וזה השלב שהופך את הסבב הבא לטוב יותר מהנוכחי.

ה-skills

כלל חדש נוסף ביום שבו טעות מופיעה. ההיסטוריה של my-skills מלאה בהם: לאגד את העדכונים של Dependabot למעבר אחד, להשאיר pull requests שנדחו במצב נקי.

הוראות ל-harness

קובץ ה-AGENTS.md של כל פרויקט אוסף את הפקודות, האינווריאנטים והמלכודות ברגע שאני מוצא אותם, כדי שהסוכן הבא לא יצטרך לגלות אותם מחדש.

כלים

ai-usagebar, ghpending ו-tclock קיימים כי משהו בשגרה שלי היה איטי או בלתי נראה. הם ממשיכים להשתנות מאותה סיבה.

הסטאפ

הדסקטופ, הטרמינל וקופסת המשחקים הם כולם קוד, כך ששיפור הוא קומיט שאני יכול לבדוק, לשמור או לבטל.

כל שורה ב-skills האלה היא צלקת.

מהפוסט שלי על skills

לאן כל זה מצטבר

כל מה שמופיע כאן קרה ב-2026, בכלים שבאתר הזה, בפרויקטים הצדדיים של Frank, בניוזלטר, בבנצ׳מרק ובבלוג. נספר ב-23 בספטמבר 2026. כמעט הכול עבר דרך סוכנים ודרך ה-skills האלה, ואני קראתי את הדוחות וקיבלתי את ההחלטות.

30
פרויקטים עם קומיטים
6,330
קומיטים
783
pull requests שמוזגו
486
issues שנסגרו
1.08M‏
שורות קוד שנוספו
121
פוסטים שפורסמו בבלוג

שורות קוד הן שורות שנוספו לקובצי קוד. קובצי lock, נתונים, גופנים, תרגומים, קבצים שהוכנסו מבחוץ וקבצים שנוצרו אוטומטית לא נספרים, וגם לא הפלט של המודלים בבנצ׳מרק או התוכן שהניוזלטר מייצר. FrankGeary ו-tclock הם forks, ולכן נספרים רק השינויים שלי. ה-pull requests וה-issues מגיעים מ-GitHub; ל-frank_bazaar אין remote ב-GitHub, ו-akitando-news הוא פרטי.

פרויקט אחר פרויקט
פרויקטקומיטיםPRs שמוזגוissues שנסגרושורות קוד שנוספו
ai-memory1,468500283328,177
akitaonrails.github.io63795121 פוסטים
akitando-news (פרטי)5771080,602
ai-usagebar55314642132,932
distrobox-gaming4972047,622
FrankMD361424581,237
llm-coding-benchmark3595717,636
ai-jail353448341,666
FrankYomik2480053,833
frank_go2203116,725
frank_investigator1891245,365
FrankClaw1893269,114
FrankSherlock1212848,930
frank_karaoke1024010,465
frank_fbi791325,498
FrankMega622010,965
clock-tui541007,276
frank_type49329,815
ghpending40326,081
frank_geary34101,157
tropicalruby-202630002,201
ai-memory-web22109,775
frank_scanlation21008,904
omarchy-games-menu17006,951
aitrepreneur-docker1300781
google-calendar-tui12013,956
ai-jail-web10002,887
frank_lyrics9002,346
ai-toolkit-web3002,778
frank_bazaar1··1,769

ה-AI הוא מראה. אם אתם טובים, הוא הופך אתכם למהירים פי עשרה. אם אתם גרועים, הוא גם הופך אתכם למהירים פי עשרה, בייצור זבל.

תיקייה אחת, כל הסוכנים

ה-skills יושבים במאגר אחד. תיקיית ה-skills של כל סוכן מכילה קישורים סימבוליים אליו, כך שעריכה אחת מגיעה בבת אחת ל-Claude Code, ל-Codex, ל-OpenCode ול-Kimi.

תיקיית my-skills במרכז, מחוברת בסמלי שרשרת לחמש תיקיות של סוכנים: Claude Code, Codex, OpenCode, Kimi ו-~/.agents. עריכה אחת מגיעה לכולם.
הוספת skill
mkdir ~/Projects/my-skills/<name>   # add a SKILL.mdfor h in ~/.claude/skills ~/.agents/skills ~/.codex/skills; do  ln -s ~/Projects/my-skills/<name> "$h/<name>"done

איפה יושב שאר הידע

ה-skills מכסים תהליכים שחוזרים על עצמם באותה צורה. כל השאר נמצא בטקסט פשוט שהסוכנים יכולים לקרוא.

זיכרון לכל פרויקט

ai-memory שומר את ההחלטות, המלכודות והעברות העבודה של כל פרויקט. סשן חדש, בכל סוכן, מתחיל משם.

קובץ AGENTS.md בכל מקום

לכל מאגר יש הוראות משלו: הפקודות, האינווריאנטים, הטעויות שאסור לחזור עליהן.

להצביע על דוגמה חיה

“תעשה workflow של AUR כמו זה שב-ai-memory” עדיף על skill שמסביר אריזה ל-AUR, כי הדוגמה תמיד עדכנית.

לתעד את מה שלא הפך לקוד

מחקר, חלופות שנדחו, הסיבה מאחורי החלטה. כל שעה של מחקר של סוכן הופכת למסמך שאני יכול להשתמש בו שוב.

כל מה שיש כאן הוא קוד פתוח

הכלים, ה-skills והבנצ׳מרק הם מאגרים ציבוריים. עשו להם fork ובנו את הגרסה שמתאימה לדרך שבה אתם עובדים.