הגבולות של מודלי LLM
PhotoCraft, REA ופורט חדש של משחק כל שבוע שכנעו הרבה אנשים ש-Adobe מתה ושהמתכנתים הבאים בתור. קראתי את הקוד ואת המספרים. שבע נקודות קצרות על מה ש-AI מעתיק טוב ומה הוא לא יכול.
מודלי LLM יכולים לשכפל את מה שפתוח, אבל הם לא יכולים לנחש את מה שפרטי.
LLM consegue replicar o que é aberto, mas não adivinha o que é privado.
להעתיק את מה שכבר ציבורי
המודלים למדו מקוד ציבורי. כשמשהו דומה כבר פורסם, סוכן בונה אותו מחדש מהר ובזול.
- 81.5%
- מהתרומות ב-GitHub קורות במאגרים פרטיים (Octoverse 2025)
- 67.5 TB
- מהקוד הציבורי ב-The Stack v2, סוג הנתונים שמודלים מתאמנים עליו
- בגלל זה אדם אחד יכול היום להוציא קליינט נייטיב ל-Spotify או ל-WhatsApp ב-Rust. השירות, הספריות והדרך כבר היו קיימים. ללכת שוב בדרך מוכרת נהיה זול.
- הקוד שמשלם משכורות הוא ברובו פרטי. אף מודל לא ראה אותו, ואף מודל לא יכול לנחש אותו.
- איפה שאין שום דבר דומה, הסוכן חוזר לניסוי וטעייה. מה שעוזר הוא מה שחסר למודל: חומרי ייחוס שאף אחד לא פרסם, אורקל שאומר מה נכון, ובדיקות עם יעדים אובייקטיביים.
פירוק בינאריים קיים כבר 40 שנה
כל אמולטור שאי פעם השתמשתם בו קיים כי מישהו פירק בינארי. ה-AI הצטרף לפס ייצור שכבר עבד.
- בתי המשפט בארה״ב קבעו את היסודות ב-1992 (Sega v. Accolade) וב-2000 (Sony v. Connectix): פירוק קוד כדי ללמוד איך הוא עובד הוא שימוש הוגן (fair use).
- הכלים בשלים, ורבים מהם חינמיים. ה-NSA שחררה את Ghidra ב-2019, באותה שנה שבה ה-decomp של Super Mario 64 יצא לציבור.
- דקומפיילרים מבוססי LLM כותבים קוד קריא יותר מהמסחריים, עם נכונות פונקציונלית נמוכה ב-52% (DecompileBench, 2025). העוזרים שבשימוש אמיתי נותנים שמות למשתנים על גבי מה ש-Ghidra או IDA הפיקו.
- REA, עם קרוב ל-200,000 כוכבים ב-GitHub, נותן את אותם כלים לסוכן שלכם. צריך את הבינארי, את הכלים מותקנים והרבה טוקנים: בדיקת ה-SQLite שלו עצמו לקחה 42 קריאות לכלים ו-300,000 טוקנים של קלט. התיעוד שלו אומר לא להגיד אף פעם שהוא משכפל תוכנה.
למה משחקים ישנים נופלים ראשונים
פורט רטרו חדש יוצא כמעט כל יום. למשחקים ישנים יש כל יתרון שחסר למוצר חי.
- הבינארי זעיר. Super Mario 64 שוקל 8 MB. Baldur's Gate 3 שוקל 150 GB.
- החומרה מופתה פקודה אחר פקודה במשך 25 שנה, והיעד אף פעם לא משתנה. אף אחד לא מעדכן את Zelda של 1998.
- PS4, PS5, Xbox ו-Switch הם מחשבים או טלפונים בקופסה אחרת. המעבד שלכם כבר מריץ את הקוד שלהם, ו-Wine, DXVK ו-Proton פתרו את רוב תרגום הגרפיקה לפני שנים.
- ה-AI האיץ את העבודה השחורה. המפתחים של ה-recomps של Zelda ושל Banjo קוראים לפורטים שסוכנים הכינו “slopcomps”: לא נבדקו, וטולאו בצורה שמקשה לתחזק אותם.
צילום מסך של Photoshop
PhotoCraft נראה כמו Photoshop בצילום מסך. מה שאנשים משלמים עליו ל-Adobe נמצא במקום אחר.
- 968
- issues פתוחים ב-PhotoCraft, נבדק ב-13 באוקטובר 2026
- 13
- ימים אחרי שהמאגר נוצר
- PhotoCraft נכתב ב-Rust עם Claude. ה-README שלו עצמו אומר early alpha. תמונות מעל 8,192 פיקסלים חוזרות ל-CPU, ניהול הצבע בסיסי, וכ-100 issues פתוחים עוסקים בקובצי PSD.
- Generative Fill וכמה מה-Neural Filters רצים בשרתים של Adobe. הקוד הזה אף פעם לא מגיע למחשב שלכם, אז אין מה לפרק.
- Camera Raw מביא איתו 20 שנה של פרופילים לכל מצלמה ועדשה. לשיבוט או שיש את הנתונים האלה, או שאין.
- צבע לדפוס הוא תחום בפני עצמו. GIMP נולד ב-1995 ועדיין אין בו עריכת CMYK בגרסה 3.0. צבעי Pantone דורשים רישיון, ואפילו Adobe איבדה אותם ב-2022.
- רוב התוכנה היום רצה כשירות. הקוד שמאחורי Google Docs אף פעם לא יוצא מהשרתים של Google, אז אין בכלל בינארי.
PhotoCraft היום הוא כמו רפליקה של פרארי שבנויה על חיפושית של פולקסווגן: למרכב יש את הצורה הנכונה, מצלמים אותו ורוב האנשים אומרים “וואו, פרארי”. ואז מסובבים את המפתח ויוצא המנוע של החיפושית.
O PhotoCraft hoje é aquela réplica de Ferrari montada em cima de um Fusca: a carroceria tem a forma certa, você tira uma foto e a maioria das pessoas diz "uau, uma Ferrari". Aí você liga e sai o motor de Fusca.
כמה עולה שכתוב גדול
המספר הציבורי הטוב ביותר מגיע מ-Bun, סביבת הריצה של JavaScript, ששוכתבה מ-Zig ל-Rust עם סוכנים במאי 2026.
- 165K $
- לפי מחירי API
- 11
- ימים, 535,000 שורות Zig
- 64
- סוכני Claude בשיא
- זה עבד בזכות ארבעה דברים: היוצר של Bun עצמו ליד ההגה, קוד המקור המלא והעובד, כ-60,000 בדיקות לכל פלטפורמה לבדוק מולן כל שינוי, ו-Anthropic, שמחזיקה ב-Bun, ששילמה.
- הקומפיילר ל-C של Anthropic, פברואר 2026: 16 סוכנים, פחות מ-20,000 דולר, והוא מקמפל את Linux. הוא עדיין שואל את ה-assembler וה-linker של GCC, והקוד שהוא מייצר רץ לאט יותר משל GCC עם כל האופטימיזציות כבויות.
- לשיבוט של Photoshop אין אף אחד מהארבעה. אין קוד מקור להעביר, אין חבילת בדיקות שאומרת “תואם ל-Photoshop”, ואין יוצר. ו-Photoshop הוא מוצר בן 36, גדול בהרבה מסביבת ריצה.
“בעוד שנתיים זה יהיה בחינם”
המחיר של המודלים הטובים ביותר כמעט לא זז מאז 2023. מה שירד מהר הוא המחיר של רמת איכות שכבר ישנה.
- 60 $
- למיליון טוקנים של פלט, GPT-4, מרץ 2023
- 50 $
- למיליון טוקנים של פלט, המודלים הטובים ביותר, אוקטובר 2026
- החזית נהייתה זולה פי 1.2 עד פי 3 בשלוש שנים וחצי, תלוי אם מדובר בטוקנים של קלט או של פלט.
- רמת איכות קבועה נהיית זולה בערך פי 5 עד פי 10 בכל שנה, לפי ההערכה של Epoch AI, והם צופים שזה יאט.
- תעשו את החשבון על Bun: 165,000 דולר חלקי 100 זה 1,650 דולר, לפורט עם קוד המקור, הבדיקות והיוצר ביד. זול וטריוויאלי הם דברים שונים.
- המודלים עצמם התכנסו, והשיפורים האחרונים באו מכלי הסוכנים שסביבם. אני מסביר את זה בעמוד על AGI.
המתכנתים מתים?
לכל שכתוב ולכל decomp שעובדים יש מהנדס ליד ההגה.
- +15%
- במודעות הדרושים לתוכנה בארה״ב מאז ש-Claude Code יצא בפברואר 2025, בזמן שכלל המודעות ירדו ב-7% (Indeed, יולי 2026)
- 71%
- מהצמיחה הזו הגיעו ממשרות סניור
- מודעות הדרושים לתוכנה עדיין נמוכות בכ-27.5% מפברואר 2020. פחות אנשים מתקבלים לעבודה כדי להקליד. מי שיודע לשפוט את התוצר מתקבל.
- לשכתב את Bun דרש את היוצר של Bun. ב-decomps שעובדים, מי שמכוון את הסוכן הם אנשים שמכירים את החומרה.
- בבנצ׳מרק שלי על 7 שפות, לתת למודלים החלשים בדיקות שינה את התוצאות שלהם יותר מכל שפה.
- הנדסה לאחור נהייתה זולה ונגישה יותר, כמו כש-Ghidra יצא ב-2019. זו עדיין עבודה של מהנדס.
כותרות של “נגמר” מביאות קליקים ולא מתקמפלות.
Manchete de "acabou" rende clique e não compila.
המסקנות
- 1
AI מעתיק מהר את מה שציבורי. רוב הקוד שחשוב הוא פרטי.
- 2
הנדסה לאחור קיימת כבר עשרות שנים. סוכנים האיצו את העבודה השחורה שלה.
- 3
משחקים ישנים נופלים ראשונים: הם קטנים, ממופים כבר עשרות שנים, ולא משתנים אף פעם.
- 4
צילום מסך של שיבוט זה קל. שירותי הענן, הנתונים והרישיונות לא נמצאים באף בינארי.
- 5
השכתוב של Bun דרש את היוצר שלו, את קוד המקור שלו, את הבדיקות שלו ו-165,000 דולר.
- 6
המודלים הטובים ביותר כמעט לא הוזלו, והם התכנסו.
- 7
העבודה שגדלה היא שיקול דעת: בדיקות, אורקלים ו-code review.
כל מה שיש כאן הוא קוד פתוח
הכלים, ה-skills והבנצ׳מרק הם מאגרים ציבוריים. עשו להם fork ובנו את הגרסה שמתאימה לדרך שבה אתם עובדים.