דלגו לתוכן
תפריט
תהליך עבודהה-skills, tmux והלולאה היומיתכליםai-usagebarמכסות וזמני איפוס של 24 ספקי AIghpendingכל ה-PRs וה-issues הפתוחים ברשימה אחתtclockשעון לטרמינל עם ווידג׳טים של פקודותai-memoryזיכרון לטווח ארוך לסוכני קודai-jailsandbox ברמת מערכת ההפעלה לסוכני קוד מבוססי AIכתיבההבלוג ובנצ׳מרק ה-LLMניוזלטרThe M.Akita Chronicles, כל יום שניפודקאסטיםשיחות ארוכות על AI, בווידאומשחקיםאוסף המשחקים שלי כקוד, על OmarchyהסטאפOmarchy, tmux ומה שהנחתי בצדעקבו
מאורה עם דלתות פתוחות

Akita's AI Lair

אני Fabio Akita: מתכנת כבר יותר מ-30 שנה, יזם, מרצה, כותב ויוטיובר לשעבר. ב-LinkedIn שלי יש את הגרסה הארוכה.

אני מתחזק יותר מ-40 מאגרי קוד פתוח, וסוכני AI עושים את רוב ההקלדה. אלה הכלים שבניתי כדי שזה יישאר בר ניהול, תהליך העבודה שמחבר ביניהם, והכתיבה שבה אני מתעד את מה שאני לומד.

דיוקן מאויר של Fabio Akita: שיער אפור, משקפיים עגולים, חולצה לבנה ועניבה כהה, מביט למעלה בחצי חיוך בטוח.

שולחן אחד, שני מסכים, הרבה סוכנים

המסך השני אומר לי מה דורש תשומת לב. הראשון מריץ סוכן אחד לכל פרויקט. זיכרון משותף יושב מתחת לכולם, ומד בסרגל העליון אומר לי מתי להחליף ספק.

המסך השני שלי: tclock מציג 16:10:22 בספרות אדומות גדולות, ווידג׳ט של GitHub pending עם pull requests ו-issues פתוחים של ai-memory ו-ai-usagebar, ווידג׳ט של Google Calendar ופס של תקינות המערכת.
המסך השני שלי ביום חמישי רגיל. 43 מאגרים נבדקו, ב-6 מהם משהו מחכה.
שני מסכים על שולחן. מסך 2 מציג שעון פיקסלים אדום ורשימת ghpending. מסך 1 מציג tmux מפוצל לארבע חלוניות של סוכנים, עם ai-usagebar בסרגל העליון. לוח בצבע טורקיז עם הכיתוב ai-memory מתחת לשולחן מזין את ארבע החלוניות.
  1. מסך 2: התור

    tclock מציג את השעה, את היומן שלי, את תקינות המערכת, וגם ווידג׳ט של ghpending עם כל pull request ו-issue פתוחים בכל המאגרים שאני עוקב אחריהם.

  2. מסך 1: tmux, סוכן אחד לכל פרויקט

    כל חלון של tmux הוא פרויקט. אני מפעיל את הסוכן עם ai-memory run ונותן לו שורה אחת: run pr-audit and iss-audit, then run github-resolution. ה-skills עושים את השאר.

  3. מתחת להכול: ai-memory

    כל פרויקט שומר זיכרון משלו של החלטות ומלכודות. סשן חדש מתחיל מהמקום שבו הקודם נעצר, לא משנה איזה סוכן מריץ אותו.

  4. בסרגל העליון: ai-usagebar

    ai-usagebar מראה כמה ניצלתי מהמכסה של 5 השעות ומהמכסה השבועית של כל מנוי, ומתי הן מתאפסות. כשאחת נגמרת, אני מעביר את העבודה לסוכן אחר.

הלולאה היומית

ה-skills עושים את העבודה הקשה. אני קורא את הדוחות שלהם ומקבל את ההחלטות.

לולאה בכיוון השעון עם חמש תחנות: לראות מה ממתין, ביקורת, פתרון, גרסה וקאיזן, סביב ויקי של ai-memory במרכז שמחובר לכל שלב.
ghpending מראה את התור, ה-skills של הביקורת בודקים כל pull request ו-issue, github-resolution הופך את מה שאושר לקוד ממוזג, וה-skill של release מוציא גרסה כשאני מבקש. הקאיזן סוגר את המעגל: כל מה שהשתבש הופך לתיקון בתהליך עצמו.

קודם משחררים, אחר כך מתקנים. ה-AI הפך את התיקון למהיר וזול יותר.

איך הפייפליין עובד

נגמרה המכסה? מחליפים סוכן ושומרים על ההקשר

הזיכרון חי מחוץ לסוכן, ולכן העברת משימה מ-Claude Code ל-Codex או ל-OpenCode עולה פקודה אחת. הסוכן החדש קורא את אותו ויקי שהקודם כתב.

שלושה כלים קטנים שאני משתמש בהם כל יום

לפי סדר התלות שלי בהם. שלושתם כתובים ב-Rust, ברישיון MIT, ומותקנים בפקודה אחת.

הפאנל של ai-usagebar פתוח בסרגל העליון של Omarchy ומציג את השימוש ב-Z.AI GLM Coding Pro: סשן, שבועי וכלי MCP חודשיים, כל אחד עם זמן האיפוס שלו, ולשוניות ל-Claude, Codex, Z.AI, OpenRouter ו-Kimi.
ai-usagebar

לדעת כמה AI נשאר לכם

ווידג׳ט לסרגל העליון, ממשק טרמינל ואפליקציות מגש מקוריות שמציגים מכסה, יתרה וזמן איפוס עבור Claude, Codex, GitHub Copilot, Z.AI, OpenRouter ועוד 19 ספקים.

  • Omarchy Quattro, Waybar, GNOME, KDE Plasma 6, macOS ו-Windows
  • התראה בדסקטופ כשחלון מכסה חוצה את ה-97%
  • פריט אחד בסרגל יכול לעבור בסבב בין כל הספקים שאתם משלמים להם
טרמינל
yay -S ai-usagebar-bin# or, on any Linux or macOScargo binstall ai-usagebar
הפלט של ghpending בטרמינל: המאגרים FrankClaw, FrankMD, FrankMega ו-FrankSherlock, כל אחד עם ה-pull requests וה-issues הפתוחים שלו, מספר, כותרת, גיל ומחבר.
ghpending

כל ה-PRs וה-issues הפתוחים, ברשימה אחת

CLI ב-Rust שמביא בבת אחת את כל המאגרים שאתם עוקבים אחריהם ומדפיס מה ממתין. הפריטים שלכם יורדים לתחתית, כי הם מחכים לאנשים אחרים. במאגרי fork מוצגים במקום זה ה-pull requests שלכם בפרויקט המקורי.

  • התראות Dependabot, secret scanning ו-code scanning למאגרים שבבעלותכם
  • מיון לפי פעילות, שם, כמות או המוזנח ביותר
  • משמש גם כווידג׳ט של tclock, עם ערכות נושא תואמות
טרמינל
brew tap akitaonrails/tap && brew install ghpendingghpending add
tclock עם ערכת הנושא NERV: 17:34:24 בספרות פיקסלים אדומות גדולות על רקע שמיים כהים, ווידג׳ט של GitHub pending, ווידג׳ט של Google Calendar ופס של תקינות המערכת.
tclock

שעון למסך השני

ה-fork של clock-tui שאני מתחזק: שעון, טיימר, סטופר וספירה לאחור בטרמינל. הווידג׳טים מריצים כל פקודה ומציגים את הפלט שלה מתחת לשעון, וכך השעון הופך ללוח מחוונים.

  • ערכות הנושא Evangelion ו-NERV, שמתחלפות עם Shift+T
  • כל ווידג׳ט מתרענן בקצב שלו ויכול לפתוח חלון פירוט
  • קבצים בינאריים מוכנים ל-x86_64 ול-aarch64
טרמינל
yay -S clock-tui-bintclock --theme nerv

לומד בגלוי

כל מה שאני מנסה עם AI מגיע לבלוג, עם המספרים, החשבונות והכישלונות. כך אני גם מחליט באיזה מודל להשתמש ולמה.

ההתלהבות שלכם מ-AI עומדת ביחס הפוך לידע שלכם על AI.

Sua empolgação com IA é inversamente proporcional ao seu conhecimento sobre IA.

בנצ׳מרק LLM v4

כל מודל משמעותי, נבדק על אותה אפליקציה עם חבלות

אפליקציית Rails אחת, ארבע־עשרה חבלות שמבוססות על CVEs אמיתיים, ו-44 מודלים מדורגים לפי האם הם שמים לב למה שנשבר ומתקנים אותו. כל מודל חדש ומשמעותי עובר דרך אותה טבלה.

44
מודלים מדורגים
14
חבלות לגלות
$4,000+
הוצאו ב-9 ימים

כמה פוסטים שמראים איך אני עובד

עוד מהכתיבה שלי
The M.Akita Chronicles

ובכל יום שני, ניוזלטר

הניוזלטר The M.Akita Chronicles הוא ניוזלטר ופודקאסט טכנולוגיה שבועי בפורטוגזית. אני אוצר אותו, ו-M.Arvin, רובוט מדוכא מאוד, מוסיף את ההערות שלו. בפודקאסט יש עכשיו גם כמה מהפוסטים האהובים עליי מהבלוג, כפרקים מלאים.

איך הוא נבנה
פודקאסטים

חמש שיחות ארוכות, בווידאו

שיחות ב-Flow, ב-Inteligência Ltda ועם Fernando Ulrich, והרצאה ב-Tropical on Rails: שעות על AI, על משרות בתכנות ועל ההייפ, וגם הקטעים הקצרים אם אתם ממהרים.

לצפייה

איפה לעקוב אחריי

בכל מקום אני מראה צד אחר. בחרו את המקום שמתאים למה שאתם רוצים לשמוע עליו.

איך ליצור איתי קשר

כתבו ל-boss@akitaonrails.com.

כל מה שיש כאן הוא קוד פתוח

הכלים, ה-skills והבנצ׳מרק הם מאגרים ציבוריים. עשו להם fork ובנו את הגרסה שמתאימה לדרך שבה אתם עובדים.