IA e estudantes
Eu sou sênior e faço 100% vibe coding. Se você é estudante ou júnior, não me copie ainda. Sete pontos curtos sobre o porquê, e por onde começar.
Eu, sênior, anos de experiência, vou fazer 100% vibe codar. você, estudante, júnior, DEVE escrever o máximo possível na mão, deixar a IA fazer tarefas mais mundanas, em paralelo, e você DEVE revisar tudo manualmente. Você precisa de dezenas de milhares de horas de prática deliberada, estudo, pra se tornar alguém que, depois, vai saber o que mandar a IA fazer por você, não antes.
A IA multiplica o que você traz
A mesma ferramenta dá ao sênior mais trabalho bom, mais rápido, e dá ao iniciante mais do que o iniciante já tem, erros incluídos.
- A IA é o seu espelho. Se você é incompetente, ela produz coisa ruim mais rápido. Se você é competente, ela produz coisa boa mais rápido.
- Quem entende sistemas operacionais, bancos de dados, redes, estruturas de dados e compiladores usa agentes como exoesqueleto. Quem não entende usa como muleta. Exoesqueleto amplifica a força; muleta só esconde a fraqueza.
- O relatório DORA 2025 do Google viu a mesma coisa em times: "a IA não conserta um time; ela amplifica o que já está lá."
- E alguém tem que conferir o resultado. No teste da Veracode de 2025 com mais de 100 modelos, 45% das amostras de código falharam nos testes de segurança e introduziram vulnerabilidades do OWASP Top 10.
A gente já viu esse atalho
Antes da IA, a promessa era o bootcamp: dois meses e você ganharia salário de Google. Acabou em fechamentos e demissões.
- Os formados em bootcamp cresceram umas oito vezes entre 2013 e 2018. A Lambda School anunciava taxas de colocação "de até 86 por cento"; o Consumer Financial Protection Bureau viu que os números internos dela ficavam mais perto de 50%, às vezes tão baixos quanto 30%.
- Aí o dinheiro barato acabou. Bootcamps fecharam em 2023 e 2024, a 2U anunciou no fim de 2024 que ia sair do negócio, e a indústria de tecnologia cortou mais de 150 mil vagas só naquele ano.
- Eu comecei o Akitando em 2018 exatamente pra isso: preparar programadores de verdade pra sobreviver ao estouro da bolha. Em 2022 eu estava dizendo pro pessoal cancelar os cursos e parar de acreditar em influencer.
- Agora a mesma promessa voltou com cara nova: você não precisa aprender a programar, a IA faz por você. Ninguém vira engenheiro num bootcamp de um mês, e ninguém vira engenheiro escrevendo prompt também.
Aprender no piloto automático não fixa
Os estudos até agora apontam pro mesmo lado: quando a IA pensa por você, você não aprende.
- 17 pts
- menos pontos no quiz pra engenheiros, a maioria júnior, que aprenderam uma biblioteca nova com IA
- 17%
- nota menor na prova pra alunos que praticaram com o GPT-4 puro, depois que ele foi tirado
- 19%
- mais lentos: desenvolvedores experientes com IA, que ainda achavam que estavam mais rápidos
- O próprio estudo da Anthropic, janeiro de 2026: engenheiros, a maioria júnior, aprendendo uma biblioteca nova (Trio) com IA tiraram 50% no quiz, contra 67% de quem programou na mão, sem economia de tempo significativa. Quem usou a IA pra explicar conceitos manteve a maior parte do aprendizado; quem entregou o código pra ela ficou entre as notas mais baixas.
- Num estudo da PNAS com cerca de 1.000 alunos do ensino médio, o GPT-4 puro aumentou as notas nos exercícios em 48% e depois derrubou as notas na prova em 17% quando foi tirado. Um tutor feito pra fazer eles pensarem evitou a perda em grande parte.
- O experimento da METR de 2025: desenvolvedores open source experientes levaram 19% mais tempo com IA, e depois ainda achavam que ela tinha deixado eles 20% mais rápidos.
- Um preprint do MIT, ainda sem revisão por pares, viu que quem escreveu redações com o ChatGPT teve dificuldade pra citar o próprio texto.
As vagas que sobram vão pra quem sabe julgar o resultado
As empresas ainda contratam quem sabe revisar e decidir. Contratam bem menos iniciantes pra digitar.
- 65%
- menos contratação de recém-formados nas big techs do que em 2019
- 4.5%%
- das vagas de desenvolvimento de software são de nível de entrada (1º tri de 2026)
- 19%
- menos jovens de 22 a 25 anos do que o esperado nos empregos mais expostos à IA
- SignalFire, 2026: a contratação de recém-formados caiu cerca de 65% nas big techs e 76% em startups em estágio inicial em comparação com 2019, enquanto a contratação de engenharia nas big techs caiu só 11%.
- Indeed: vagas de nível de entrada eram 4,5% dos anúncios de desenvolvimento de software no início de 2026. Vagas sênior eram 69%.
- O estudo "Canaries" de Stanford: o emprego de jovens de 22 a 25 anos nos trabalhos mais expostos à IA, desenvolvedores de software incluídos, está 19% abaixo de onde estaria se tivesse acompanhado os trabalhos menos expostos, principalmente por causa de menos contratações. Os autores tomam o cuidado de chamar isso de descritivo, e não causal.
- Recém-formados em ciência da computação têm uma das maiores taxas de desemprego entre todos os cursos (7,0%), mas uma das menores taxas de subemprego (19%, contra 39% no geral): quando são contratados, geralmente é num emprego que exige o diploma. O caminho de entrada típico ainda é o bacharelado.
A IA não adivinha o que você precisa
Ela faz o que você pede, e não faz o que você não pediu. Saber o que pedir é o trabalho.
- Um agente de código precisa que você explique o objetivo, o contexto, as restrições, as prioridades, o que não pode quebrar, quais caminhos são aceitáveis e como o sucesso é medido. Muito programador nunca aprendeu a dizer isso.
- Meu jeito de falar com um agente tem quatro partes: o que eu quero, como, o que eu não quero, e como a gente confere. Você não consegue preencher isso sem conhecer o domínio.
- Mesmo num app minúsculo, qualquer coisa feita com vibe coding que vai pra produção precisa ser revisada por um programador experiente. Isso não é opcional.
O que "a IA fez" custou de verdade
O ai-memory, meu sistema de memória open source pra agentes de código, é escrito na maior parte por IA. Tudo que mantém ele correto veio da minha review e da minha direção, semana após semana.
- 4.743
- palavras de regras pros agentes no AGENTS.md
- 16
- invariantes que nunca podem quebrar
- 22
- fronteiras de segurança garantidas, cada uma ligada a uma guarda e a testes adversariais
- 3,000++
- testes unitários
- 600++
- testes de integração
Contado no repositório em 27 de setembro de 2026.
- Cerca de 65 diretivas explícitas, 28 notas de memória com curadoria que existem por causa de erros específicos, e mais de 60 documentos com pesquisa, post-mortems e decisões de arquitetura.
- Nada disso apareceu no primeiro dia. São semanas vendo a IA fazer o grosso do trabalho todo dia e refinando, e o refinamento depende de experiência.
- Cada camada marca um lugar onde a IA sozinha não acertou e eu tive que saber como consertar.
Nada disso é automático, feito pela IA. Tudo isso é onde a IA sozinha não consegue fazer e eu preciso saber com ajustar. Nenhum amador consegue fazer isso.
Se você é estudante ou júnior
Use a IA do jeito que um sênior usa um estagiário: pras tarefas chatas. O aprendizado tem que passar pelas suas mãos.
- Escreva o máximo que puder na mão. Quebre, debugue, conserte. Ficar travado faz parte: os pesquisadores da Anthropic escrevem que o esforço cognitivo, "mesmo ficar dolorosamente travado", provavelmente é importante pra maestria.
- Deixe a IA cuidar das tarefas mundanas em paralelo, e peça pra ela explicar conceitos, não pra escrever o código com o qual você deveria aprender.
- Revise tudo que ela produz, linha por linha. Se você não consegue explicar uma mudança, você não está pronto pra aceitar ela.
- Conte as horas. Do zero ao primeiro emprego de júnior são pelo menos umas 1.400 horas de estudo e prática; na minha opinião, maestria leva dezenas de milhares. Os melhores violinistas do Ericsson tinham mais de 10.000 aos 20 anos, e pesquisas posteriores mostram que prática não é a história toda, mas nada substitui ela.
- Sênior é alguém que já foi júnior em cada assunto que domina.
O arquivo do Akitando
Eu fiz o canal entre 2018 e 2024 pra ensinar os fundamentos que continuam valendo quando a ferramenta da moda muda: 146 vídeos, mais de 96 horas. Com agentes por aí, esse arquivo importa mais do que nunca.
RANT: Programação NÃO É Fácil
· 32:22
Por que programar não é fácil, e por que umas poucas semanas de curso não vão te transformar em programador.
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Guia DEFINITIVO de Aprendendo a Aprender | A maior BRONCA da sua vida [RATED R]
· 1:04:37
Como aprender sozinho, pelos fundamentos e por problemas reais, sem ficar caçando certificado.
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O Guia +Hardcore de Introdução à COMPUTAÇÃO
· 1:18:28
Montando um computador 6502 em protoboard (o kit do Ben Eater): binário, memória, Assembly e a pilha.
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Hello World Como Você Nunca Viu! | Entendendo C
· 1:09:22
O que um Hello World em C faz de verdade, descendo até memória e ponteiros.
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Linguagem Compilada vs Interpretada | Qual é melhor?
· 1:11:44
Compiladores, interpretadores, máquinas virtuais e JIT.
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Introdução a Redes: Como Dados viram Ondas? | Parte 1
· 37:59
Redes de baixo pra cima, de bits a sinais a pacotes. Parte 1 de 6.
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As conclusões
- 1
A IA multiplica o que você já sabe. Com pouco pra multiplicar, você recebe muito pouco.
- 2
Atalhos vendidos como carreira já tiveram um crash. O novo é a mesma promessa.
- 3
Aprender no piloto automático não fixa. Os estudos até agora concordam.
- 4
As vagas que sobram vão pra quem sabe julgar o resultado, e a contratação de nível de entrada está encolhendo.
- 5
A IA não adivinha seu objetivo, seus limites ou seus trade-offs. Saber isso é o trabalho.
- 6
Escreva na mão, deixe a IA com as tarefas chatas, revise tudo e coloque as horas.
Tudo aqui é open source
As ferramentas, as skills e o benchmark são repositórios públicos. Faça um fork e monte a versão que encaixa no seu jeito de trabalhar.