AI와 학생
저는 시니어이고 100% 바이브 코딩을 합니다. 학생이나 주니어라면 아직 저를 따라 하지 마세요. 그 이유와 어디서 시작할지를 짧게 일곱 가지로 정리했습니다.
경력이 몇 년 되는 시니어인 저는 100% 바이브 코딩을 합니다. 학생이나 주니어인 여러분은 최대한 많이 손으로 써야 하고, 더 단순한 일은 AI에게 병렬로 맡기고, 모든 걸 직접 리뷰해야 합니다. 나중에 AI에게 무엇을 시킬지 아는 사람이 되려면 수만 시간의 의식적인 연습과 공부가 필요합니다. 그 전에는 안 됩니다.
Eu, sênior, anos de experiência, vou fazer 100% vibe codar. você, estudante, júnior, DEVE escrever o máximo possível na mão, deixar a IA fazer tarefas mais mundanas, em paralelo, e você DEVE revisar tudo manualmente. Você precisa de dezenas de milhares de horas de prática deliberada, estudo, pra se tornar alguém que, depois, vai saber o que mandar a IA fazer por você, não antes.
AI는 여러분이 가진 것을 곱합니다
같은 도구가 시니어에게는 좋은 결과물을 더 많이, 더 빨리 주고, 초보에게는 초보가 가진 것을 실수까지 포함해 더 많이 줍니다.
- AI는 여러분의 거울입니다. 무능하면 나쁜 것을 더 빨리 만들고, 유능하면 좋은 것을 더 빨리 만듭니다.
- 운영체제, 데이터베이스, 네트워크, 자료구조, 컴파일러를 이해하는 사람은 에이전트를 외골격으로 씁니다. 모르는 사람은 목발로 씁니다. 외골격은 힘을 키워 주고, 목발은 약점을 가려 줄 뿐입니다.
- Google의 DORA 2025 보고서도 팀 단위에서 같은 결과를 냈습니다. "AI는 팀을 고쳐 주지 않습니다. 이미 있는 것을 증폭합니다."
- 그리고 누군가는 결과물을 확인해야 합니다. Veracode가 2025년에 100개가 넘는 모델을 테스트했을 때 코드 샘플의 45%가 보안 테스트를 통과하지 못했고 OWASP Top 10 취약점을 만들어 냈습니다.
이 지름길은 전에도 봤습니다
AI 전에는 부트캠프가 약속이었습니다. 두 달이면 Google 수준 연봉을 받는다고요. 결말은 폐업과 해고였습니다.
- 부트캠프 수료생은 2013년부터 2018년 사이에 약 8배로 늘었습니다. Lambda School은 취업률이 "최대 86%"라고 광고했지만, 미국 소비자금융보호국(CFPB)은 내부 수치가 50%에 가깝고 때로는 30%까지 낮았다고 밝혔습니다.
- 그러다 싼 돈이 바닥났습니다. 2023년과 2024년에 부트캠프들이 문을 닫았고, 2U는 2024년 말 이 사업에서 철수한다고 발표했으며, 테크 업계는 그해에만 15만 개가 넘는 일자리를 줄였습니다.
- 제가 2018년에 Akitando를 시작한 이유가 바로 이겁니다. 진짜 프로그래머가 거품이 꺼져도 살아남도록 준비시키려고요. 2022년에는 강의를 해지하고 인플루언서를 믿지 말라고 말하고 있었습니다.
- 이제 같은 약속이 새 얼굴로 돌아왔습니다. 코딩을 배울 필요가 없고 AI가 대신해 준다는 약속입니다. 한 달짜리 부트캠프로 엔지니어가 되는 사람은 없고, 프롬프트만 쳐서 엔지니어가 되는 사람도 없습니다.
자동 조종으로 한 공부는 남지 않습니다
지금까지의 연구는 같은 방향을 가리킵니다. AI가 생각을 대신하면 배우지 못합니다.
- 17 pts
- AI로 새 라이브러리를 배운 엔지니어(대부분 주니어)의 퀴즈 점수 하락
- 17%
- 일반 GPT-4로 연습한 학생들이 GPT-4가 없어진 뒤 받은 시험 점수 하락
- 19%
- 더 느림: AI를 쓴 숙련 개발자들, 그런데도 본인은 더 빨랐다고 믿음
- Anthropic 자체 연구(2026년 1월): AI로 새 라이브러리(Trio)를 배운 엔지니어들은 대부분 주니어였고, 퀴즈에서 50%를 받았습니다. 손으로 코딩한 쪽은 67%였고, 시간은 유의미하게 줄지 않았습니다. AI에게 개념 설명을 맡긴 사람들은 배운 것을 대부분 지켰고, 코드를 통째로 맡긴 사람들은 가장 낮은 점수대에 들었습니다.
- 고등학생 약 1,000명을 대상으로 한 PNAS 연구에서 일반 GPT-4는 연습 점수를 48% 올렸지만, 없애고 나자 시험 점수를 17% 떨어뜨렸습니다. 학생이 생각하도록 설계한 튜터는 이 손실을 대부분 피했습니다.
- METR의 2025년 실험: 숙련된 오픈 소스 개발자들이 AI를 쓰니 19% 더 오래 걸렸고, 끝난 뒤에도 AI 덕분에 20% 빨라졌다고 믿었습니다.
- 아직 동료 심사를 거치지 않은 MIT 프리프린트에서는 ChatGPT로 에세이를 쓴 사람들이 자기 글을 인용하는 데 어려움을 겪었습니다.
남은 일자리는 결과물을 판단할 줄 아는 사람에게
회사는 여전히 리뷰하고 결정할 줄 아는 사람을 뽑습니다. 타이핑할 초보는 훨씬 적게 뽑습니다.
- 65%
- 2019년 대비 빅테크 기업의 신입 졸업생 채용 감소
- 4.5%%
- 소프트웨어 개발 채용 공고 중 신입 비중 (2026년 1분기)
- 19%
- AI 노출이 가장 큰 직무에서 예상보다 적은 22~25세 인원
- SignalFire(2026): 2019년과 비교해 신입 졸업생 채용이 빅테크 기업에서는 약 65%, 초기 스타트업에서는 76% 줄었습니다. 같은 기간 빅테크 기업의 엔지니어 채용은 11%만 줄었습니다.
- Indeed: 2026년 초 소프트웨어 개발 채용 공고 중 신입 직무는 4.5%였습니다. 시니어 직무는 69%였습니다.
- Stanford의 "Canaries" 연구: 소프트웨어 개발자를 포함해 AI 노출이 가장 큰 직무에서 22~25세 고용은, 노출이 적은 직무와 같은 속도로 늘었을 경우보다 19% 낮습니다. 주로 채용이 줄어든 결과입니다. 저자들은 이 결과가 인과 관계를 보여 주기보다 현상을 기술한 것이라고 신중하게 밝힙니다.
- 최근 컴퓨터 과학 졸업생의 실업률은 전공 중 가장 높은 편(7.0%)이지만, 하향 취업률은 가장 낮은 편(19%, 전체 평균 39%)입니다. 채용되면 대개 학위가 필요한 일자리로 간다는 뜻입니다. 일반적인 진입 경로는 여전히 학사 학위입니다.
AI는 여러분에게 필요한 걸 짐작하지 못합니다
AI는 시킨 일을 하고, 시키지 않은 일은 하지 않습니다. 무엇을 시킬지 아는 것이 일입니다.
- 코딩 에이전트에게는 목표, 맥락, 제약, 우선순위, 깨지면 안 되는 것, 받아들일 수 있는 경로, 성공을 측정하는 방법을 설명해 줘야 합니다. 이걸 말로 표현하는 법을 배운 적 없는 프로그래머가 많습니다.
- 제가 에이전트와 대화하는 방식은 네 부분입니다. 무엇을 원하는지, 어떻게 할지, 무엇을 원하지 않는지, 어떻게 확인할지. 도메인을 모르면 이걸 채울 수 없습니다.
- 아주 작은 앱이라도 바이브 코딩으로 만들어 프로덕션에 올라가는 것은 경험 있는 프로그래머가 리뷰해야 합니다. 선택 사항이 아닙니다.
"AI가 했다"에 실제로 들어간 것
코딩 에이전트용 오픈 소스 메모리 시스템인 ai-memory는 대부분 AI가 썼습니다. 이걸 올바르게 유지하는 모든 것은 매주 이어진 제 리뷰와 지시에서 나왔습니다.
- 4,743
- AGENTS.md에 적은 에이전트용 규칙의 단어 수
- 16
- 절대 깨지면 안 되는 불변 조건
- 22
- 강제되는 보안 경계, 각각 가드와 적대적 테스트에 연결됨
- 3,000++
- 단위 테스트
- 600++
- 통합 테스트
2026년 9월 27일에 저장소에서 센 숫자입니다.
- 명시적 지시 약 65개, 구체적인 실수 때문에 생긴 메모리 노트 28개, 조사와 사후 분석과 아키텍처 결정을 담은 문서 60개 이상이 있습니다.
- 첫날부터 있던 건 하나도 없습니다. AI가 매일 일의 대부분을 하는 걸 지켜보며 몇 주 동안 다듬은 결과이고, 다듬는 일은 경험에 달려 있습니다.
- 각 층은 AI 혼자서는 제대로 하지 못해서 제가 고치는 법을 알아야 했던 자리를 표시합니다.
이 중 어느 것도 AI가 자동으로 만든 게 아닙니다. 전부 AI 혼자서는 못 하고 제가 조정하는 법을 알아야 하는 부분입니다. 아마추어는 이걸 못 합니다.
Nada disso é automático, feito pela IA. Tudo isso é onde a IA sozinha não consegue fazer e eu preciso saber com ajustar. Nenhum amador consegue fazer isso.
학생이나 주니어라면
시니어가 인턴을 쓰듯 AI를 쓰세요. 잡일에만요. 배움은 여러분 손을 거쳐야 합니다.
- 최대한 많이 손으로 쓰세요. 망가뜨리고, 디버깅하고, 고치세요. 막히는 것도 과정입니다. Anthropic 연구자들은 "고통스럽게 막히는 것까지 포함한" 인지적 노력이 숙달에 중요할 가능성이 높다고 씁니다.
- 단순한 일은 AI에게 병렬로 맡기고, 개념 설명을 부탁하세요. 여러분이 보고 배워야 할 코드를 써 달라고 하지는 마세요.
- AI가 만든 건 전부 한 줄씩 리뷰하세요. 설명할 수 없는 변경이라면 아직 받아들일 준비가 안 된 겁니다.
- 시간을 세세요. 0에서 첫 주니어 일자리까지는 공부와 연습으로 최소 약 1,400시간이 걸립니다. 제 생각에 숙달에는 수만 시간이 걸립니다. Ericsson의 연구에서 최고 수준의 바이올리니스트들은 20세까지 1만 시간 넘게 연습했습니다. 이후 연구는 연습이 전부는 아니라고 보여 주지만, 연습을 대신하는 것은 없습니다.
- 시니어란 자기가 숙달한 모든 주제에서 한때 주니어였던 사람입니다.
Akitando 아카이브
유행하는 도구가 바뀌어도 변하지 않는 기초를 가르치려고 2018년부터 2024년까지 이 채널을 만들었습니다. 영상 146편, 96시간이 넘습니다. 에이전트가 있는 지금, 이 아카이브는 그 어느 때보다 중요합니다. 영상과 스크립트는 포르투갈어이고, YouTube 자동 번역 자막이 도움이 됩니다.
RANT: Programação NÃO É Fácil
· 32:22
프로그래밍이 왜 쉽지 않은지, 그리고 몇 주짜리 강의로는 왜 프로그래머가 될 수 없는지.
스크립트 읽기
Guia DEFINITIVO de Aprendendo a Aprender | A maior BRONCA da sua vida [RATED R]
· 1:04:37
자격증을 좇지 않고 기초와 실제 문제로 혼자 공부하는 법.
스크립트 읽기
O Guia +Hardcore de Introdução à COMPUTAÇÃO
· 1:18:28
브레드보드로 6502 컴퓨터 만들기 (Ben Eater 키트): 이진수, 메모리, Assembly, 스택.
스크립트 읽기
Hello World Como Você Nunca Viu! | Entendendo C
· 1:09:22
C로 쓴 Hello World가 메모리와 포인터 수준까지 실제로 무엇을 하는지.
스크립트 읽기
Linguagem Compilada vs Interpretada | Qual é melhor?
· 1:11:44
컴파일러, 인터프리터, 가상 머신, JIT.
스크립트 읽기
Introdução a Redes: Como Dados viram Ondas? | Parte 1
· 37:59
비트에서 신호, 패킷까지 밑바닥부터 보는 네트워크. 6부작 중 1부.
스크립트 읽기
정리
- 1
AI는 이미 아는 것을 곱합니다. 곱할 게 적으면 얻는 것도 아주 적습니다.
- 2
커리어로 팔린 지름길은 이미 한 번 무너졌습니다. 새 지름길도 같은 약속입니다.
- 3
자동 조종으로 한 공부는 남지 않습니다. 지금까지의 연구가 같은 결론입니다.
- 4
남은 일자리는 결과물을 판단할 줄 아는 사람에게 가고, 신입 채용은 줄고 있습니다.
- 5
AI는 여러분의 목표도, 한계도, 트레이드오프도 짐작하지 못합니다. 그걸 아는 것이 일입니다.
- 6
손으로 쓰고, 잡일은 AI에게 맡기고, 전부 리뷰하고, 시간을 들이세요.